AppLogic Networks
수천 개의 앱을 실시간으로 식별·분석하여, 네트워크 성능과 사용자 경험을 동시에 최적화하는 솔루션을 제공
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제품소개
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차세대 네트워크를 위한 AI 기반 가시성 및 최적화 솔루션
AppLogic은 기존 네트워크 인프라 위에서 수천 개의 애플리케이션 트래픽을 실시간으로 식별하고 분석할 수 있도록 돕는 AI 기반 트래픽 인텔리전스 솔루션입니다.
3500개 이상의 앱에 대해 95% 이상의 식별 정확도를 자랑하며, QoE(가입자 경험 품질)를 정량화하여 서비스 우선순위 조정, 혼잡 관리, 신규 수익 기회 발굴까지 가능하게 합니다.
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특장점
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복잡한 패턴을 해석하는 심층 분석 기술
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어플리케이션 기반 네트워크 인사이트
다수의 글로벌 서비스 제공업체(GSP)와 협약 된 어플리케이션 분류 DB 제공
GSP별 암호화 패턴 기반 호스트 어플리케이션 분류 지원
머신러닝 기반 미분류 트래픽의 DB 생성 및 자동 분류 지원
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유연성과 확장성을 갖춘 가상화 아키텍처
VM Hypervisor 기반 가상화 솔루션 지원
온프레미스, 클라우드, 하이브리드 환경 유연하게 배포 가능
네트워크 수요 변화에 맞춘 탄력적 리소스 운영으로 효율 극대화
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정밀한 트래픽 가시화와
서비스 상태 분석 기능 제공기간별 트래픽 통계, 서비스 상태 확인, 실시간 사용량 모니터링까지 한눈에 제공하는 통합 네트워크 가시성 기능을 지원
AppLogic으로 완성하는 스마트 네트워크 운영
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정밀한 트래픽 분석을 위한 네트워크 인텔리전스 구조
패킷 흐름과 프로토콜을 분석해 트래픽을 이해하고, 정규표현식과 패킷 크기 활용
서로 다른 프로토콜 간의 연관 흐름을 식별해 하나의 사용자 행위를 추적
상태 기계 기반으로 트래픽 속성과 값을 추출하고, HTTP·QUIC 정보까지 분석
C4.5, XGBoost, TensorFlow 등 ML 알고리즘으로 트래픽 특성을 학습·분류
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도입효과 및 사례
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AppLogic Networks 도입 효과 및 사례
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운영 효율 향상과 비용 절감
상위 5% 트래픽 사용자 제어만으로도 30%의 대역폭 절감을 실현하며, 추가 장비 없이 운영 비용을 효과적으로 절감
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QoE 기반 사용자 경험 개선
어플리케이션 단위의 QoE 점수를 실시간 산정하여, 사용자 체감 품질 저하를 사전에 감지하고 최적화
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신규 수익 모델 창출
가입자 행동과 앱 사용 데이터를 분석해 프리미엄 요금제, 맞춤형 서비스 등 수익 중심 전략 실현
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교육기관 네트워크 최적화
미국 대학은 AppLogic으로 e-learning 트래픽을 우선 처리하고 비업무 트래픽을 제한해, 방화벽 부하를 줄이고 QoE을 개선
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marketing@openbase.co.kr
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